AI 专用数据生成支出
支出 = 每年细胞量 × 每细胞全口径成本
默认值:2026 年约 15 亿—25 亿细胞/年,每细胞 0.03—0.10 美元,依据为核心设施报价(UTHealth)与优化后的 Perturb-seq 成本(PMC)。参照:2026 年单细胞分析市场 41 亿—60 亿美元。
八个三维工站讲原理;六层产业链看参与者;计算器看市场空间。
可继续阅读工站说明、产业链卡片与行业深读。
右侧卡片与下方评分表仍可使用。
本报告认为“稀缺情境数据”和“湿实验闭环”权重最高,因为它们对应最紧的约束;“模型能力”权重最低,因为正在被开源追平。
全球制药研发支出约 2,890 亿美元(Statista):研发预算每有 1% 转向细胞模型驱动的数据与服务,约对应每年 29 亿美元。下方计算器把报告中的估算公式拆开,可自行调整假设。
支出 = 每年细胞量 × 每细胞全口径成本
默认值:2026 年约 15 亿—25 亿细胞/年,每细胞 0.03—0.10 美元,依据为核心设施报价(UTHealth)与优化后的 Perturb-seq 成本(PMC)。参照:2026 年单细胞分析市场 41 亿—60 亿美元。
年化收入 = 伙伴数 × 每家年费
已披露伙伴 6 家,未披露金额(Illumina)。2026 年收入按 45.6 亿美元(2025 年 43.43 亿 × 1.05)估算;市值约 405 亿美元,为 2026-10-07 收盘数据(Realtime Finance Data);估值倍数按 8 倍收入假设。
单一情境成本 = C(N, 2) × 每组合细胞数 × 每细胞成本
情境 = 细胞类型 × 状态 × 供体 × 刺激 × 时间点。默认约 20 万个:475 种细胞类型(Tabula Sapiens)× 5 × 10 × 3 × 3,后四项为假设。已测全基因组扰动情境只有几十到几百个。每细胞成本取上方第一个计算器的取值。
Biohub 联合能源部、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs 与 Meta 把虚拟生物学计划扩大到约 18 亿美元(Biohub、How2Shout)。NIH 部分是既往数据资源,新增资金约 13 亿美元,五年平均每年约 2.6 亿美元。企业出资产生的数据有一年独占期,之后公开(Axios)。
| 出资方 | 金额(美元) | 用途 |
|---|---|---|
| Biohub | 5 亿 | 4 亿测量技术(冷冻电镜断层成像、大规模显微成像、扰动工具),1 亿外部研究 |
| 美国能源部 | 5 年超 5 亿 | Genesis Mission:测量、建模、计算,国家实验室与自动化实验室 |
| Google DeepMind、Isomorphic、Meta | 合计 3 亿 | 测量技术与多模态数据 |
| NIH | 既往超 5 亿 | 已有数据标准化为训练数据,非新增拨款 |
| NVIDIA 等 | 未披露 | 算力与软件 |
全口径成本每细胞 0.03—0.10 美元,其中工具商耗材约 0.01—0.03 美元,其余付给做实验的一方。
增量收入 = 年新增细胞 × 环节单价 × 公司份额
单价假设:建库 0.0075 美元/细胞,Illumina 测序 0.012 美元/细胞,向导 RNA 文库每 10 亿细胞 100 万美元,赛默飞拿成像采购的一半。收入为过去 12 个月:10x 6.17 亿、Illumina 44.93 亿、赛默飞 463.36 亿、Twist 4.32 亿美元(Realtime Finance Data)。宣布当天 10x 跌 5.7%,Twist 跌 6.8%,Illumina 跌 2.1%。